Friday, March 30, 2018

Роботы заберут нашу работу. Или нет? Банк знаний — 15

БАНК ЗНАНИЙ.

КОНТУРЫ БУДУЩЕГО ГЛАЗАМИ УЧЕНЫХ


Технологическая безработица в проекте ПостНауки и Корпоративного университета Сбербанка

Сборку машин на конвейере и ответы на звонки в колл-центрах уже можно поручать роботам. Искусственный интеллект делает переводы и решает кроссворды лучше человека. А что у роботов пока не получается?

С развитием технологий искусственные системы учатся справляться и с более сложными заданиями. У людей освобождается время на отдых. Но автоматизация приводит к сокращению рабочих мест. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства? И хотя нейросети уже пишут музыку, экономист Виталий Казаков считает, что технологическая безработица может обойти стороной людей творческих профессий.



Что еще смотреть в Банке знаний на этой неделе:
видео
Диалоговые системы
Нейрофизиолог Михаил Бурцев о чат-ботах, искусственном интеллекте и возможности человеческого общения с роботами
Читать на сайте

animate
Как поймать бозон Хиггса?
Мультфильм о Стандартной модели, больших данных и адронном коллайдере
Читать на сайте

видео
Системы поддержки принятия решений в медицине
Кардиолог Ярослав Ашихмин о чекерах лекарственных взаимодействий, системе IBM Watson и возможности создания робота-хирурга
Читать на сайте

animate
Как устроено шифрование?
Мультфильм о методах шифрования, технологии электронной подписи и развитии криптографических алгоритмов
Читать на сайте





Думайте о будущем, следите за Банком знаний!


Редактор ПостНауки
Анна Федорова

Это письмо было отправлено вам, поскольку вы подтвердили возможность отправки новостей ПостНауки на указанный электронный адрес. Вы можете отписаться от рассылки, перейдя по этой ссылке.

© ПостНаука, 2012-2017.
Использование материалов сайта postnauka.ru разрешено только при наличии активной ссылки на источник. Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.

Friday, March 23, 2018

Как маркетологи заставляют нас покупать? Банк знаний — 14

БАНК ЗНАНИЙ.

КОНТУРЫ БУДУЩЕГО ГЛАЗАМИ УЧЕНЫХ


Нейромаркетинг в проекте ПостНауки и Корпоративного университета Сбербанка

Деньги в некоторых случаях могут заменить анестетик. Одно из исследований нейроэкономистов показало, что увеличение богатства смягчает физическую боль. За распознавание денег и за болезненные ощущения отвечает одна и та же зона головного мозга. Что еще мы знаем о восприятии денег? Маркетологи используют новые технологии, чтобы заинтересовать покупателей. Важно вызвать сильные эмоции. И удивить может виртуальная, дополненная или смешанная реальность. Например, в виртуальной примерочной собирают идеальный гардероб. Как меняется профессия маркетолога и какие у нее есть перспективы? В 2017 году Нобелевскую премию по экономике получил Ричард Талер. Он занимается поведенческой экономикой. Она изучает влияние социальных, когнитивных и эмоциональных факторов на принятие решений. Талер открыл некоторые поведенческие эффекты. Например, эффект владения. Люди гораздо выше оценивают вещи, которыми даже недолго пользовались. Как маркетологи используют этот эффект и увеличивают продажи?




Что еще читать в Банке знаний на этой неделе:
журнал
Аудиторные исследования
Как интегрировать онлайн и офлайн взаимодействия, что такое косвенные данные и почему за ними охотятся социологи, урбанисты и современный бизнес
Читать на сайте

Как собрать информацию о поведении и предпочтениях людей?
журнал
Искусственный интеллект в мире фейков
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о появлении генеративных моделей, обработке музыки нейросетью и искусственных языках.
Читать на сайте

Какие профессии появились в области анализа данных и чему учиться, чтобы построить карьеру?
FAQ
Когда человек сможет управлять роботом силой мысли?
Математик Михаил Беляев о задачах машинного обучения для развития интерфейсов «мозг — компьютер»
Читать на сайте

Что такое нейропыль и как она поможет управлять роботами?




Думайте о будущем, следите за Банком знаний!


Редактор ПостНауки
Анна Федорова

Это письмо было отправлено вам, поскольку вы подтвердили возможность отправки новостей ПостНауки на указанный электронный адрес. Вы можете отписаться от рассылки, перейдя по этой ссылке.

© ПостНаука, 2012-2017.
Использование материалов сайта postnauka.ru разрешено только при наличии активной ссылки на источник. Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.

Friday, March 16, 2018

Технология в самом расцвете сил. Что нужно знать о нейросетях? Банк знаний — 13

БАНК ЗНАНИЙ.

КОНТУРЫ БУДУЩЕГО ГЛАЗАМИ УЧЕНЫХ


Нейронные сети в проекте ПостНауки и Корпоративного университета Сбербанка

Представим, что события «Карлсона» перенеслись в наши дни. Малыш бы считал, что счастье не в пирогах, не в собаке, а в нейросетях. Эти технологии неплохо переводят тексты, сочиняют музыку и распознают фейки. Еще нейронные сети умеют придумывать дизайн белья лучше, чем человек. В 2011 году прошел первый конкурс ImageNet. В нем нейросети распознают объекты на фотографиях. Сначала нейросети не справлялись с 25% заданий, а теперь они ошибаются только в 3,5% случаев. Люди заваливают задание почти в два раза чаще. Специалист по интеллектуальным системам Константин Воронцов рассказал, нужно ли бояться умных машин.

История искусственного интеллекта — это разные подходы к воспроизводству механизмов человеческого мышления. Разработки велись на обычных компьютерах. Но их вычислительной мощности недостаточно для работы с биологически реалистичными моделями нейронов. Как скоро ученые создадут нейрокомпьютер, который будет работать так же, как человеческий мозг?

Сначала математик Алан Тьюринг, а потом и философ Джон Сёрл пытались сформулировать определение сильного искусственного интеллекта. Это запрограммированный компьютер, который мыслит и осознает себя подобно человеку. Один из критериев сильного искусственного интеллекта — тест Тьюринга. Он пройден, если машина работает так, что человек не в состоянии определить, с кем он взаимодействует — с живым собеседником или с компьютером. Можно ли создать интеллект, превосходящий человеческий?




Что еще читать в Банке знаний на этой неделе:
FAQ
Полезен ли полифазный сон?
Сомнолог Михаил Полуэктов о вечерней сонливости, восстановлении энергии и полифазном сне Леонардо да Винчи
Читать на сайте

Что случится, если спать каждые 2 часа по 15 минут?
FAQ
Тезаурус: кибербезопасность
О чем нужно знать, чтобы защитить свои данные
Читать на сайте

Почему некорректно называть хакером человека, который взламывает компьютеры и ворует пароли?
журнал
Психология инноваций
Психолог Сергей Яголковский о видах инновационности, грамотном лидерстве и влиянии коллектива на креативность
Читать на сайте

Как первому увидеть прорывную идею и взяться за ее реализацию?
FAQ
5 книг о лидерстве
Что читать об истории лидерства и принципах взаимоотношений с другими людьми
Читать на сайте

Почему нужно уметь признавать свои ошибки?




Думайте о будущем, следите за Банком знаний!


Редактор ПостНауки
Анна Федорова

Это письмо было отправлено вам, поскольку вы подтвердили возможность отправки новостей ПостНауки на указанный электронный адрес. Вы можете отписаться от рассылки, перейдя по этой ссылке.

© ПостНаука, 2012-2017.
Использование материалов сайта postnauka.ru разрешено только при наличии активной ссылки на источник. Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.

Wednesday, March 7, 2018

Siri, ты меня понимаешь? Банк знаний — 12

БАНК ЗНАНИЙ.

КОНТУРЫ БУДУЩЕГО ГЛАЗАМИ УЧЕНЫХ


Технологии распознавания в проекте ПостНауки и Корпоративного университета Сбербанка




Соцсети сами отмечают нас на фотографиях, а с голосовым помощником в смартфоне можно поговорить. На что способны технологии распознавания? Автоматический анализ медицинских снимков развивается с 1980-х. Сегодня с помощью этого метода исследуют что угодно. От причины появления красных пятен на коже до влияния брекетов на зубы. Возможно, скоро нейронные сети будут ставить диагнозы точнее, чем врачи. Почему пока компьютерная диагностика не показывает стопроцентные результаты? Распознавание снимков — это только одно из применений компьютерного зрения. С его помощью делают виртуальные модели зданий и повышают безопасность беспилотных автомобилей. Как компьютерное зрение используют для спецэффектов в кино? Технологии распознавания речи могут отнять работу у секретарей. Хорошо обученные системы умеют отвечать на телефонные звонки и записывать содержание разговора. Зачем еще нужны системы распознавания речи?


Большие тексты из Банка знаний для длинных выходных:
FAQ
Майнинг данных
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о проблемах искусственного интеллекта, видах майнинга данных и обработке данных в корпорациях
Читать на сайте

Голосовые помощники — Siri, Cortana, OK Google — знают историю наших действий и поисковых запросов. Из этого контекста они делают выводы и предугадывают наши желания. Когда искусственные системы научатся понимать нас по-настоящему?

журнал
Знаковые системы в искусственном интеллекте
Какие задачи умеет решать искусственный интеллект и смогут ли роботы испытывать эмоции
Читать на сайте

В перспективе искусственный интеллект должен взять на себя все функции, которые считаются прерогативой человека. Например, узнавать предметы на фотографиях, самостоятельно ставить цели и достигать их. С какими заданиями искусственные системы вряд ли справятся?

журнал
Математическое моделирование живых систем
Что лежит в основе моделирования живых систем, где оно применяется и какие процессы моделировать сложнее всего
Читать на сайте

Медики хотели бы получить модель «виртуального пациента», которая учитывала бы все особенности конкретного человека и помогала понять, как именно его нужно лечить. Современные технологии позволяют это сделать?




Думайте о будущем, следите за Банком знаний!


Редактор ПостНауки
Анна Федорова

Это письмо было отправлено вам, поскольку вы подтвердили возможность отправки новостей ПостНауки на указанный электронный адрес. Вы можете отписаться от рассылки, перейдя по этой ссылке.

© ПостНаука, 2012-2017.
Использование материалов сайта postnauka.ru разрешено только при наличии активной ссылки на источник. Все права на картинки и тексты принадлежат их авторам.